Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей

Лисова Н.; Черенева Е.; Шилов С.

doi:10.14529/jpps220408

Н. А. Лисова Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89) https://orcid.org/0000-0002-6923-8039 nadia.krs@yandex.ru
Е. А. Черенева Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89) https://orcid.org/0000-0002-2845-013Х elen_korn@bk.ru
С. Н. Шилов 1) Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89); 2) Хакасский государственный университет имени Н.Ф. Катанова (Россия, Республика Хакасия, 655017, г. Абакан, ул. Ленина, д. 90) https://orcid.org/0000-0001-9132-6652 shiloff.serg@yandex.ru

DOI: https://doi.org/10.14529/jpps220408

Ключевые слова: церебральный энергообмен, нейрометаболизм, старение, деменция, нарушение памяти, пожилые люди, коррекция, нейронная обратная связь

Аннотация

Обоснование. Известно, что с возрастом происходят значительные изменения в характере протекания и качестве умственной деятельности, снижается память, внимание, ухудшается восприятие, меняется личность. Данные явления во многом обусловлены возрастной инволюцией нервной системы. Но до настоящего времени недостаточно изучены нейрофизиологические маркеры, которые могут свидетельствовать о развитии патологии и ее степени. Цель. Выявить особенности церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста (60+) с когнитивными нарушениями различной степени выраженности и разработать метод его коррекции. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 человек в возрасте от 60 до 85 лет, имеющие легкие и выраженные проявления когнитивных нарушений. Исследования уровня снижения когнитивных функций проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций. Для выявления уровня нейрометаболической активности головного мозга использовался метод нейроэнергокартирования. Уровни активации головного мозга и функциональное состояние определялось по методу динамической омегаметрии. Результаты. В группе лиц с умеренными когнитивными нарушениями отмечено превышение показателей уровня постоянных потенциалов в 2–3 раза по сравнению с нормативными значениями, ригидная реакция на нагрузку, замедленное восстановление показателей в постнагрузочном периоде. У всех испытуемых обнаружены гипоксические изменения, сопровождающиеся закислением мозговой ткани и окислительным стрессом. В группе с выраженным когнитивным дефицитом обнаруживается общее снижение нейроэнергообмена и активации коры головного мозга, что указывает на истощение резервных адаптационных механизмов нервной системы. Заключение. Выявлены выраженные изменения показателей нейрометаболизма и активности мозга у пожилых лиц со снижением когнитивных функций. Neurofeedback-терапия в сочетании с традиционными формами психологической коррекции способствует повышению ее эффективности и нормализации работы мозга.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Информация об авторах

Н. А. Лисова , Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89)

Кандидат биологических наук, старший преподаватель кафедры специальной психологии

Е. А. Черенева , Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89)

Кандидат педагогических наук, доцент, и.о. заведующего кафедрой специальной психологии

С. Н. Шилов , 1) Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева (Россия, 660049, г. Красноярск, ул. Ады Лебедевой, д. 89); 2) Хакасский государственный университет имени Н.Ф. Катанова (Россия, Республика Хакасия, 655017, г. Абакан, ул. Ленина, д. 90)

1) доктор медицинских наук, профессор кафедры коррекционной педагогики; 2) профессор кафедры фундаментальной медицины и гигиены

Литература

1. Physical activity and successful aging among middle-aged and older adults: A systematic review and meta-analysis of cohort studies / Y.H. Lin, Y.C. Chen, Y.C. Tseng, S.T. Tsai, Y.H. Tseng // Aging (Albany NY). 2020. Vol. 12(9). P. 7704–7716. DOI: https://doi.org/10.18632/aging.103057
2. Özsungur F. Gerontechnological factors affecting successful aging of elderly // The Aging Male. 2020. Vol. 23, № 5. P. 520–532. DOI: https://doi.org/10.1080/13685538.2018.1539963
3. What does “successful aging” mean to you? – systematic review and cross-cultural comparison of lay perspectives of older adults in 13 countries, 2010–2020 / A.J. Reich, K.D. Claunch, M.A. Verdeja et al. // Journal of cross-cultural gerontology. 2020. Vol. 35, №. 4. P. 455–478. DOI: https://doi.org/10.1007/s10823-020-09416-6
4. Микляева А.В. Инфантилизация пожилых людей в повседневном взаимодействии: к постановке проблемы // The Journal of Social Policy Studies. 2018. № 16(1). С. 109–124. DOI: https://doi.org/10.17323/727-0634-2018-16-1-109-124
5. Инклюзивный подход в работе с пожилыми людьми. Модели преодоления геронтологического эйджизма / Т.В. Фуряева, Л.Г. Климацкая, Е.А. Фуряев, А.И. Шпаков // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 1. C. 297–314. DOI: https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-297-314
6. Бельцова И.А. Концепция «успешное старение» как нормативный конструкт в формировании позитивного образа старости в демократическом обществе // Вестник экономики, права и социологии. 2012. № 1. С. 285–289.
7. Age-related cognitive impairment is associated with long-term neuroinflammation and oxidative stress in a mouse model of episodic systemic inflammation / J.C. dAvila, L.D. Siqueira, A. Mazeraud
et al. // Journal of neuroinflammation. 2018. Vol. 15. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12974-018-1059-y
8. Грибанов А.В., Депутат И.С. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у пожилых женщин в циркумполярных условиях // Физиология человека. 2015. Т. 41, № 3. С. 134–136.
9. Екушева Е.В. Когнитивные нарушения – актуальная междисциплинарная проблема // Российский медицинский журнал. 2018. Т. 26, № 12-1. С. 32–37.
10. Scarmeas N., Anastasiou C. A., Yannakoulia M. Nutrition and prevention of cognitive impairment // The Lancet Neurology. 2018. Vol. 17, № 11. P. 1006–1015. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30338-7
11. Morley J.E. An overview of cognitive impairment //Clinics in geriatric medicine. 2018. Vol. 34(4). P. 505–513. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cger.2018.06.003
12. Anderson N. State of the science on mild cognitive impairment (MCI) // CNS Spectrums. 2019. Vol. 24(1). P. 78–87. DOI: https://doi.org/10.1017/S1092852918001347
13. The incidence of mild cognitive impairment: A systematic review and data synthesis / C. Gillis, F. Mirzaei, M. Potashman, M.A. Ikram, N. Maserejian // Alzheimers & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 2019. Vol. 11. P. 248–256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dadm.2019.01.004
14. A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a cross-sectional study / X. Jia, Z. Wang, F. Huang et al. // BMC Psychiatry. 2021. Vol. 21. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1192/bjo.2021.1067
15. Шевченко О.И., Лахман О.Л. Взаимосвязь между нейропсихологическими показателями и уровнем постоянного потенциала у пациентов с профессиональными заболеваниями от воздействия физических факторов // Acta Biomedica Scientifica. 2021. Т. 6, № 1. С. 94–100.
16. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 288 с.
17. Грибанов А.В., Аникина Н.Ю., Гудков А.Б. Церебральный энергообмен как маркер адаптивных реакций человека в природно-климатических условиях Арктической зоны Российской Федерации // Экология человека. 2018. № 8. С. 32–40.
18. Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) / И.С. Депутат, А.Н. Нехорошкова, А.В. Грибанов, И.Л. Большевидцева, Л.Ф. Старцева // Экология человека. 2015. № 10. С. 27–36.
19. Murik S. The use of DCEEG to estimate functional and metabolic state of nervous tissue of the brain at hyper- and hypoventilation // World Journal of Neuroscience. 2012. № 2. P. 172–182. DOI: https://doi.org/10.4236/wjns.2012.23027
20. Илюхина В.А. Сверхмедленные информационно-управляющие системы в интеграции процессов жизнедеятельности головного мозга и организма (Обзор) // Физиология человека. 2013. Т. 39, № 3. С. 114–126. DOI: https://doi.org/10.7868/S0131164613030107
21. Особенности адаптации метаболизма мозга и формирование заболеваний нервной системы / Л.П. Соколова, И.В. Князева, П.П. Евтушенко, К.Н. Аветисова // Евразийский союз ученых. 2016. № 29-1. С. 65–68.

References

-