ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМОСВЯЗИ ДВУСТОРОННЕЙ ЭЛЕКТРОДЕРМАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ СПЕКТРАЛЬНОЙ МОЩНОСТИ ЭЭГ

  • С. Ю. Коробова Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76) https://orcid.org/0000-0002-8633-7231 k.svetlana-1991@mail.ru
  • В. Г. Грязева-Добшинская Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76) https://orcid.org/0000-0002-9986-4073 vdobshinya@mail.ru
  • Н. А. Чипеева Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76) https://orcid.org/0000-0003-0845-3138 n.chipeeva@gmail.com
Ключевые слова: электродермальная активность, реакция кожного потенциала с правой ладони, реакция кожного потенциала с левой ладони, электроэнцефалография, межполушарная асимметрия, показатели симметричности каналов, быстрое преобразование Фурье

Аннотация

Аннотация. Рассматриваются взаимосвязи электродермальной активности с двух сторон тела с активацией областей головного мозга и соотношение асимметрии электродермальной активности с асимметрией полушарий головного мозга у практически здоровых студентов. Цель. Выявить особенности взаимосвязей двусторонней электродермальной активности с показателями спектральной мощности ЭЭГ, а также сопоставить асимметрию электродермальной активности с асимметрией полушарий головного мозга.
Материалы и методы. Выборка студентов разных профилей обучения составила 30 человек (18–25 лет), из них 18 юношей. Электродермальная активность оценивалась методом неспецифической эндодермальной реакции кожного потенциала по Тарханову с ладоней двух рук на аппаратурно-программном комплексе «Активациометр АЦ-9К» Ю.А. Цагарелли. Регистрация ЭЭГ производилась с помощью 64-канального электроэнцефалографа BP-100-2110-Система «actiCHamp-64», с использованием пакета Brain Products PyCorder. Для выявления взаимосвязей электродермальной активности с показателями спектральной мощности ЭЭГ, а также при сопоставлении асимметрии электродермальной активности и асимметрии полушарий головного мозга использовался коэффициент ранговой корреляции rs-Спирмена. Результаты. Выявлена специфика взаимосвязей электродермальной активности, регистрируемой как традиционно – с левой ладони, так и с правой ладони, а также их суммарного показателя с активацией зон головного мозга во всех диапазонах частот. Большинство взаимосвязей электродермальной активности выявлено с активацией левого полушария. Асимметрия электродермальной активности соотносится с асимметрией областей головного мозга, которые функционально связывают с электродермальной активностью.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Информация об авторах

С. Ю. Коробова , Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76)

Научный сотрудник, лаборатория психологии и психофизиологии стрессоустойчивости и креативности

В. Г. Грязева-Добшинская , Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76)

Доктор психологических наук, профессор, заведующий лабораторией психологии и психофизиологии стрессоустойчивости и креативности

Н. А. Чипеева , Южно-Уральский государственный университет (Россия, 454080, Челябинск, проспект Ленина, 76)

Научный сотрудник, лаборатория психологии и психофизиологии стрессоустойчивости и креативности

Литература

1. Psychophysiological methods for the diagnostics of human functional states: new approaches and perspectives / A.M. Chernorizov, S.A. Isaychev, Y.P. Zin-chenko [et al.] // Psychology in Russia: State of the Art. 2016. Vol. 9 (4). P. 23–36. DOI: 10.11621/pir.2016.0403
2. The psychophysiology of emotion / J.T. Cacioppo, G.G. Berntson, J.T. Larsen [et al.] // Handbook of emotions. Guilford Press, 2000. P. 173–191.
3. Boucsein W. Electrodermal activity. Springer Science & Business Media, 2012. DOI: 10.1007/978-1-4614-1126-0
4. Critchley H.D. Electrodermal responses: what happens in the brain // The Neuroscientist. 2002. Vol. 8 (2). P. 132–142. DOI: 10.1177/107385840200800209
5. Cerebral correlates of skin conductance responses in a cognitive task / S. Zhang, S. Hu, H.H. Chao [et al.] // Neuroimage. 2012. Vol. 62 (3). P. 1489–1498. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2012.05.036
6. Arousal effects on pupil size, heart rate, and skin conductance in an emotional face task / C.A. Wang, T. Baird, J. Huang [et al.] // Frontiers in neurology. 2018. Vol. 9. P. 1029. DOI: 10.3389/fneur.2018.01029
7. Discrimination between different emotional states based on the chaotic behavior of galvanic skin responses / A. Goshvarpour, A. Abbasi, A. Goshvarpour [et al.] // Signal, Image and Video Processing. 2017. Vol. 11 (7). – P. 1347–1355. DOI: 10.1007/S11760-017-1092-9
8. Зависимость кожно-гальванической реакции от эмоционального состояния у юношей и девушек / Н.А. Костычев, Е.Ю. Баторова, А.В. Макушкин, А.В. Перепелов // Тенденции развития науки и образования. 2019. № 51 (6). С. 34–36. DOI: 10.18411/lj-06-2019-130.
9. Bari D.S. Psychological correlates of nonspecific electrodermal responses // Journal of Electrical Bioimpedance. 2019. Vol. 10 (1). P. 65–72. DOI: 10.2478/joeb-2019-0010
10. Liu Y., Du S. Psychological stress level detection based on electrodermal activity // Behavioural brain research. 2018. Vol. 341. P. 50–53. DOI: 10.1016/j.bbr.2017.12.021
11. The use of electrodermal activity (EDA) measurement to understand consumer emotions – a literature review and a call for action / D. Caruelle, A. Gustafsson, P. Shams [et al.] // Journal of Business Research. 2019. Vol. 104. – P. 146–160. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.06.041
12. Beyond self-report: A review of physiological and neuroscientific methods to investigate consumer behavior / L. Bell, J. Vogt, C. Willemse [et al.] // Frontiers in psychology. 2018. Vol. 9. P. 1655. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.01655
13. Electrodermal activity as a measure of emotions in media accessibility research: methodological considerations / A. Matamala, O. Soler-Vilageliu, G. Iturregui-Gallardo [et al.] // Journal of Specialised Translation. 2020. Vol. 33. P. 1–23. https://www.jostrans.org/issue33/ art_matamala.php
14. Попов С.А., Щербакова Е.Е., Родина Н.А. Физиологические корреляты психотипов // Вестник психофизиологии. 2017. № 2. С. 37–43. https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=29842605
15. Унакафов А.М., Непышная Т.Г. Исследование связи темперамента человека с частотой спонтанных кожно-гальванических реакций // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 9 (98). С. 181–186.
16. Аракелов Г.Г., Глебов В.В. Вегетативные составляющие стресса и личностные особенности пациентов, страдающих пограничными расстройствами // Психологический журнал. 2005. Т. 26, № 5. С. 35–47. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9132869
17. Picard R.W., Fedor S., Ayzenberg Y. Multiple arousal theory and daily-life electrodermal activity asymmetry // Emotion Review. 2016. Vol. 8 (1). P. 62–75. DOI: 10.1177/1754073914565517
18. Critchley H.D., Nagai Y. Comment: What does left–right autonomic asymmetry signify? // Emotion Review. 2016. Vol. 8 (1). P. 76–77. DOI: 10.1177/1754073914565520
19. Mendes W.B. Comment: looking for affective meaning in “Multiple Arousal” theory: a comment to Picard, Fedor, and Ayzenberg // Emotion Review. 2016. Vol. 8 (1). P. 77–79. DOI: 10.1177/1754073914565521
20. Guerreiro J., Rita P., Trigueiros D. Attention, emotions and causerelated marketing effectiveness // European Journal of marketing. 2015. Vol. 49 (11/12). P. 1728–1750. DOI: 10.1108/EJM-09-2014-0543
21. Electroencephalographic signatures of attentional and cognitive default modes in spontaneous brain activity fluctuations at rest / H. Laufs, K. Krakow, P. Sterzer [et al.] // Proceedings of the national academy of sciences. 2003. Vol. 100 (19). P. 11053–11058. DOI: 10.1073/pnas.1831638100
22. Долецкий А.Н., Докучаев Д.А., Ла-та А.А. Трансформация взглядов на механизм генерации и физиологическую интерпретацию альфа-ритма ЭЭГ // Волгоградский научно-медицинский журнал. 2019. № 1. С. 14–19. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42905952

References

1. Chernorizov A.M., Isaychev S.A., Zinchenko Y.P. et al. Psychophysiological methods for the diagnostics of human functional states: new approaches and perspectives. Psychology in Russia: State of the Art. 2016; 9(4): 26–36. DOI: 10.11621/pir.2016.0403.
2. Cacioppo J.T., Berntson G.G., Larsen, J.T. et al. The psychophysiology of emotion. Handbook of emotions. Guilford Press. 2000: 173–191.
3. Boucsein W. Electrodermal activity, Springer Science & Business Media. 2012. DOI 10.1007/978-1-4614-1126-0
4. Critchley H.D. Electrodermal responses: what happens in the brain. The Neuroscientist. 2002; 8 (2): 132–142.
5. Zhang S., Hu S., Chao H.H. et al. Cerebral correlates of skin conductance responses in a cognitive task. Neuroimage. 2012; 62 (3): 1489–1498.
6. Wang C.A., Baird T., Huang J. et al. Arousal effects on pupil size, heart rate, and skin conductance in an emotional face task. Frontiers in neurology. 2018; 9: 1029. DOI: 10.3389/fneur.2018.01029
7. Goshvarpour A., Abbasi A., Goshvarpour A. et al. Discrimination between different emotional states based on the chaotic behavior of galvanic skin responses. Signal, Image and Video Processing. 2017; 11 (7): 1347–1355. DOI: 10.1007/S11760-017-1092-9
8. Kostychev N.A. Batorova E.Yu., Makushkin A.V., Perepelov A.V. Dependence of the galvanic skin response on the emotional state in boys and girls. Tendentsii razvitiya nauki i obrazovaniya = Trends in the development of science and education. 2019; 51 (6): 34–36. (in Russ.). DOI: 10.18411/lj-06-2019-130.
9. Bari D.S. Psychological correlates of nonspecific electrodermal responses. Journal of Electrical Bioimpedance. 2019; 10 (1): 65–72. DOI: 10.2478/joeb-2019-0010
10. Liu Y, Du S. Psychological stress level detection based on electrodermal activity. Behav-ioural brain research. 2018; 341: 50–53. DOI: 10.1016/j.bbr.2017.12.021
11. Caruelle D., Gustafsson A., Shams P. et al. The use of electrodermal activity (EDA) measurement to understand consumer emotions – a literature review and a call for action. Journal of Business Research. 2019; 104: 146–160. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.06.041
12. Bell L., Vogt J., Willemse C. et al. Beyond self-report: A review of physiological and neuroscientific methods to investigate consumer behavior. Frontiers in psychology. 2018; 9: 1655. DOI: 10.3389/fpsyg.2018.01655
13. Matamala A., Soler-Vilageliu O., Iturregui-Gallardo G. et al. Electrodermal activity as a measure of emotions in media accessibility research: methodological considerations. Journal of Specialised Translation. 2020; 33: 1–23. https://www.jostrans.org/issue33/art_matamala.php
14. Popov S.A., Shcherbakova E.E., Rodina N.A. Physiological correlates of psychotypes. Vestnik psikhofiziologii = News psychophysiology. 2017; 2: 37–43. (in Russ.). https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=29842605
15. Unakafov A.M., Nepyshnaya T.G. Investigation of the relationship between human temperament and the frequency of spontaneous galvanic skin reactions. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki = Izvestia SFedU. Technical science. 2009; 9: 181–186. (in Russ.). https://www.elibrary.ru/ item.asp?id=12956899
16. Arakelov G.G., Glebov V.V. Vegetative components of stress and peculiarities patients individual with boundary state disorders. Psikhologicheskii zhurnal = Psychological journal. 2005; 26 (5): 35–47. (in Russ.). https://www.elibrary.ru/item.asp?id=9132869
17. Picard, R.W. Fedor S., Ayzenberg Y. Multiple arousal theory and daily-life electrodermal activity asymmetry. Emotion Review. 2016; 8 (1): 62–75. DOI: 10.1177/1754073914565517
18. Critchley H.D., Nagai Y. Comment: What does left–right autonomic asymmetry signify? Emotion Review. 2016; 8 (1): 76–77. DOI: 10.1177/1754073914565520
19. Mendes W.B. Comment: looking for affective meaning in “Multiple Arousal” theory: a comment to Picard, Fedor, and Ayzenberg. Emotion Review. 2016; 8 (1): 77–79. DOI: 10.1177/1754073914565521
20. Guerreiro J., Rita P., Trigueiros D. Attention, emotions and cause-related marketing effectiveness. European Journal of marketing. 2015; 49 (11/12): 1728–1750. DOI: 10.1108/EJM-09-2014-0543
21. Laufs, H., Krakow K., Sterzer P. et al. Electroencephalographic signatures of attentional and cognitive default modes in spontaneous brain activity fluctuations at rest. Proceedings of the national academy of sciences. 2003; 100 (19): 11053–11058. DOI: 10.1073/pnas.1831638100
22. Doletskii A.N., Dokuchaev D.A., Lata A.A. Opinion transformation in mechanism of generation and physiological interpretation of the EEG alpha rhythm. Volgogradskii nauchno-meditsinskii zhurnal = Volgograd Medical Scientific Journal. 2019; 1: 14–19. (in Russ.). https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42905952
Опубликован
2021-10-01
Как цитировать
Коробова, С., Грязева-Добшинская, В., & Чипеева, Н. (2021). ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМОСВЯЗИ ДВУСТОРОННЕЙ ЭЛЕКТРОДЕРМАЛЬНОЙ АКТИВНОСТИ С ПОКАЗАТЕЛЯМИ СПЕКТРАЛЬНОЙ МОЩНОСТИ ЭЭГ. Психология. Психофизиология, 14(3), 108-118. https://doi.org/10.14529/jpps210311
Раздел
Психофизиология