Валидация шкалы отвращения к запаху тела человека в России и Италии
Аннотация
Обоснование. В связи с активным изучением обонятельной системы в настоящее время принято считать, что она играет ключевую роль в предостережении от микробной опасности, и это наблюдение ставит обоняние в привилегированное положение в поведенческом избегании болезней. Цель: адаптация и апробация методики BODS на русскоязычной выборке. Материалы и методы. Было протестировано и проанкетировано 504 человека в России, из них 390 женщин и 114 мужчин, и 150 человек в Италии (90 женщин, 60 мужчин). Участники анонимно заполняли анкеты BODS. Также была проведена оценка привлекательности запаха пота человека методом ольфакторного тестирования и анкетирование всех участников. Данные были проанализированы с использованием языка программирования R. Для нашего анализа мы следовали шестиступенчатому протоколу, предложенному Dima. Описательная статистика и сравнение групп были получены с помощью библиотеки psych. Результаты. В результате анализа ответов российских респондентов по методике BODS запахи, исходившие от незнакомца (внешние источники), оценивались как более неприятные (ср. знач. = 4,33), чем запахи собственного тела (ср. знач. = 3,46). Данные результаты соотносятся с результатами, полученными на итальянской выборке. Отрицательная оценка сценариев по методике BODS, где описывался запах пота, исходящий от незнакомца и собственного тела (BODS1 и BODS2), соответствовала восприятию образцов пота в лабораторных условиях. Заключение. По результатам проведенных исследований были сделаны выводы, что методика BODS была успешно апробирована и может быть использована на русскоязычной выборке.
Скачивания
Литература
2. Dong D., He G., Zhang S., Zhang Z. Evolution of Olfactory Receptor Genes in Primates Dominated by Birth-and-Death Process. Genome Biology and Evolution. 2009;1:258–264. DOI: 10.1093/gbe/evp026
3. Havlicek J., Roberts S.C. MHC-correlated mate choice in humans: a review. Psychoneuroendocrinology. 2009;34(4):497–512. DOI: 10.1016/j.psyneuen.2008.10.007.
4. Winternitz J., Abbate J.L., Huchard E. et al. Patterns of MHC-dependent mate selectionin humans and nonhuman primates: A meta-analysis. Molecular Ecology. 2017;26(2):668–688. DOI: 10.1111/mec.1392018.
5. Sorokowska A., Sorokowski P., Szmajke A. Does personality smell? Accuracy of person-ality assessments based on body odour. European Journal of Personality. 2012;26(5):496–503. DOI: 10.1002/per.848
6. Buljubasic F., Buchbauer G. The scent of human diseases: a review on specific volatile organic compounds as diagnostic biomarkers. Flavour and Fragrance Journal. 2015;30(1):5–25. DOI: 10.1002/ffj.3219
7. Olsson M.J., Lundstrom J.N., Kimball B.A. The scent of disease: human body odor contains an early chemosensory cue of sickness. Psychological Science. 2014;25(3):817–823. DOI: 10.1177/0956797613515681
8. Zubrikova K.Y., Bedareva A.V., Litvinova N.A. et al. Olfactory assessment of sweat samples of people with diseases of different etiologies. International Journal of Pharmaceutical Research. 2018;10(4):444–450. DOI: 10.31838/ijpr/2018.10.04.075.
9. Singer T., Lamm C. The Social Neuroscience of Empathy. Annals of the New York Academy of Sciences. 2009;1156:81–96. DOI: 10.1111/j.1749-6632.2009.04418.x
10. Tognetti A., Williams M.N., Lybert N. et al. Humans can detect axillary odor cues of an acute respiratory infection in others. Evolution, Medicine and Public Health. 2023;11(1):219–228. DOI: 10.1093/emph/eoad016.
11. Gordon A.R., Kimball B.A., Sorjonen K. et al. Detection of Inflammation via Volatile Cues in Human Urine. Chemical Senses. 2018;43(9):711–719. DOI: 10.1093/chemse/bjy059.
12. McCulloch M., Jezierski T., Broffman M. et al. Diagnostic accuracy of canine scent detection in early- and late-stage lung and breast cancers. Integrative Cancer Therapies. 2006;5(1):30–39. DOI: 10.1177/1534735405285096.
13. Willis C.M., Church S.M., Guest C.M. et al. Olfactory detection of human bladder cancer by dogs: proof of principle study. BMJ. 2004;329(7468):712. DOI: 10.1136/bmj.329.7468.712.
14. Cornu J.-N., Cancel-Tassin G., Ondet V. et al. Olfactory detection of prostate cancer by dogs sniffing urine: a step forward in early diagnosis. European Urology. 2011;59:197–201. DOI: 10.1016/j.eururo.2011.06.030.
15. Chung J., Akter S., Han S. et al. Diagnosis by volatile organic compounds in exhaled breath in exhaled breath from patients with gastric and colorectal cancers. International Journal of Molecular Sciences. 2022;24(1):129. DOI: 10.3390/ijms24010129.
16. Hua Q., Zhu Y., Liu H. Detection of volatile organic compounds in exhaled breath to screen lung cancer: a systematic review. Future Oncology. 2018;14(16):1647–1662. DOI: 10.2217/fon-2017-0676.
17. Bouchemal N., Ouss L., Brassier A. et al. Diagnosis and phenotypic assessment of trime-thylaminuria, and its treatment with riboflavin: 1H NMR spectroscopy and genetic testing. Orphanet Journal of Rare Diseases. 2019;14(1):222. DOI: 10.1186/s13023-019-1174-6
18. Stevenson R.J. An initial evaluation of the functions of human olfaction. Chemical Senses. 2010;35(1):3–20. DOI: 10.1093/chemse/bjp083
19. Liuzza M.T., Lindholm T., Hawley C. The Body Odor Disgust Scale (BODS): Development and validation of a novel olfactory disgust assessment. Chemical Senses. 2017;42(6):499–508. DOI: 10.1093/chemse/bjw107
20. Shirasu M., Touhara K. The scent of disease: volatile organic compounds of the human body related to disease and disorder. Journal of Biochemistry. 2011;150(3):257–266. DOI: 10.1093/jb/mvr090.
21. Curtis V.D., Biran A. Disgust and Disease: Is Hygiene in Our Genes? Perspectives in Biology and Medicine. 2001;44(1):17–31. DOI: 10.1353/pbm.2001.0001
22. Schaller M., Park J. The behavioral immune system (and why it matters). Current Directions in Psychological Science. 2011;20(2):99–103. DOI: 10.1177/0963721411402596
23. Liuzza, M.T., Olofsson J.K., Sabiniewicz A. et al. Body odor trait disgust sensitivity predicts perception of sweat bio-samples. Chemical Senses. 2017;42(6):479–485. DOI: 10.1093/chemse/bjx026
24. Ревич Б.А., Шапошников Д.А., Анисимов О.А., Белолуцкая М.А. Влияние температурных волн на здоровье жителей городов Северо-Западного региона России // Исследования по экономическому развитию России. 2019. Т. 30, № 3. C. 327–333.
25. Hallmark B., Karafet T.M., Hsieh P.H. et al. Genomic Evidence of Local Adaptation to Climate and Diet in Indigenous Siberians. Molecular Biology and Evolution. 2019;36(2):315–327. DOI: 10.1093/molbev/msy211
26. Огурцов С.С. Моделирование пригодности местообитаний и распределения бурого медведя (Ursus arctos) в подзоне южной тайги с помощью метода максимальной энтропии // Nature Conservation Research. Заповедная наука. 2019. Т. 4, № 4. С. 34–64. DOI: 10.24189/ncr.2019.061
27. Этиология гриппоподобных заболеваний у населения Новосибирска во время эпидемического сезона 2018–2019 гг. / О.Г. Курская, А.В. Аношина, Н.В. Леонова и др. // Инфекция и иммунитет. 2021. Т. 11, № 4. C. 723–736. DOI: 10.15789/2220-7619-EOI-1439
28. Duncan L.A., Schaller M., Park J.H. Perceived vulnerability to disease: Development and validation of a 15-item self-report instrument. Personality and Individual Differences. 2009;47(6):541–546. DOI: 10.1016/j.paid.2009.05.001
29. Литвинова Н.А., Чуянова А.А., Цепокина А.В., Шабалдин А.В. Иммуногенетические аспекты хемокоммуникации и нарушений в раннем онтогенезе на примере формирования врожденных пороков сердца. Кемерово: Кузбассвузиздат, 2021. 139 с.
30. R-Core-Team. R: A language and environment for statistical computing. [Internet]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. 2019. URL: https://www.R-project.org/
31. Dima A.L. Scale validation in applied health research: tutorial for a 6-step R-based psychometrics protocol. Health Psychology and Behavioral Medicine. 2018;6(1):136–161. DOI: 10.1080/21642850.2018.1472602
32. Revelle W. Psych: Procedures for Personality and Psychological Research, Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. 2019. URL: https://CRAN.R-project.org/package=psychVersion=1.9.12
33. van der Ark L.A. Mokken Scale Analysis in R. Journal of Statistical Software. 2007;20(11):1–19. DOI: 10.18637/jss.v020.i11
34. Chalmers R.P. A Multidimensional Item Response Theory Package for the R Environment. Journal of Statistical Software. 2012;48(6):1–29. DOI: 10.18637/jss.v048.i06
References
-
Copyright (c) 2024 Психология. Психофизиология
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
