Критерии функционально-метаболического обеспечения адаптации организма лыжников-гонщиков к тренировочным нагрузкам подготовительного периода
Аннотация
Введение. Актуальным вопросом физиологии является функциональная и метаболическая оценка адаптивно-компенсаторных реакций, обеспечивающих физическую работоспособность человека, в том числе спортсменов. Цель исследования: поиск маркеров функционально-метаболического обеспечения адаптации организма у лыжников-гонщиков на нагрузки подготовительного периода.
Материалы и методы. В обследуемую выборку были включены квалифицированные лыжники-гонщики мужского пола в возрасте 19–23 лет, дифференцированные на группы «лидеры» (n = 10) и «резерв» (n = 10) по показателю средней скорости движений (км/час) на 5-й ступени нагрузочного тестирования на ручном лыжном эргометре. Оценивали состав тела, параметры системы крови, гемодинамики, дыхательной функции, вегетативной регуляции ритма сердца. По полученным результатам сформирована база данных, включающая 62 показателя. Статистическая обработка данных проведена при помощи прикладных программ IBM SPSS Statistics v. 23. Проведен расчет непараметрического коэффициента ранговой корреляции Спирмена (ρ). Результаты. Предложены новые индексы (БЖМТ/ЖМТ) и функционального резерва парасимпатической вегетативной нервной системы (IPVNS) по показателю RMSSD, значения которых являются прогностическими критериями, характеризующими работоспособность лыжников-гонщиков. Установлены детерминанты параметра RMSSD и вклад различных физиологических систем в регуляцию кардиоритма. У лидеров установлено физиологически адекватное переключение с системной вагусной регуляции на локальный клеточно-опосредованный тип регуляции адаптивных процессов; у резерва – доминирование системной холинергической регуляции на всех этапах. Результаты доказывают, что высокие значения RMSSD не могут однозначно трактоваться как критерий оптимальной адаптации и высокой работоспособности лыжников-гонщиков. Заключение. Факторный и регрессионный анализ комплекса 62 физиологических и метаболических показателей у квалифицированных лыжников-гонщиков выявил предиктор (параметр ВРС – RMSSD) направленности адаптивных процессов под воздействием тренировочных нагрузок, специфические для спортсменов группы лидеров и резерва критерии физической работоспособности на каждом этапе подготовительного периода
Скачивания
Литература
2. Черешнев В.А., Юшков Б.Г. К вопросу теории нейроиммуноэндокринной системы // Российский иммунологический журнал. 2026. Т. 29, № 1. С. 9–34. DOI: 10.46235/1028-7221-17074-TTI
3. Бахарева А.С., Шибкова Д.З., Эрлих В.В. Мониторинг компонентного состава тела у лыжников-гонщиков на этапах подготовительного периода на основе биоимпедансного анализа // Физическое воспитание и спортивная тренировка. 2024. № 4(50). С. 116–124.
4. Mukaka M.M. A guide to appropriate use of correlation coefficient in medical research // Malawi Medical Journal. 2012. Vol. 24, no. 3. P. 69–71
5. Training Adaptation and Heart Rate Variability in Elite Endurance Athletes: Opening the Door to Effective Monitoring / D.J. Plews, P.B. Laursen, J. Stanley et al. // Sports Medicine. 2013. Vol. 43, № 9. P. 773–781. DOI: 10.1007/s40279-013-0071-8.
6. Furchgott R.F., Zawadzki J.V. The obligatory role of endothelial cells in the relaxation of arterial smooth muscle by acetylcholine // Nature. 1980. Vol. 288, no. 5789. P. 373–376. DOI: 10.1038/288373a0.
7. The non-neuronal cholinergic system in humans: Expression, function and pathophysiology / I. Wessler, H. Kilbinger, F. Bittinger et al. // Life Sciences. 2003. Vol. 72, no. 18–19. P. 2055-2061. DOI: 10.1016/S0024-3205(03)00083-3.
8. Wessler I., Kirkpatrick C.J. Acetylcholine beyond neurons: the non-neuronal cholinergic system in humans // British Journal of Pharmacology. 2008. Vol. 154, no. 8. P. 1558–1571. DOI: 10.1038/bjp.2008.185.
9. Campbell J.P., Turner J.E. Debunking the Myth of Exercise-Induced Immune Suppression: Redefining the Impact of Exercise on Immunological Health Across the Lifespan // Frontiers in Immunology. 2018. Vol. 9. Art. 648. DOI: 10.3389/fimmu.2018.00648.
10. Assessment of body composition in athletes: a narrative review of available methods with special reference to quantitative and qualitative bioimpedance analysis / F. Campa, S. Toselli, M. Mazzilli et al. // Nutrients. 2021. Vol. 13, no. 5. Art. 1620. DOI: 10.3390/nu13051620
11. Relationships between body composition, body dimensions, and peak speed in cross-country sprint skiing / T. Stoggl, J. Enqvist, E. Muller, H.C. Holmberg // Journal of Sports Sciences. 2010. Vol. 28(2). P. 161–169. DOI: 10.1080/02640410903414160
12. Ванюшин Ю.С., Федоров Н.А., Борисевич С.А. Значение физиологических показателей для выявления функциональных резервов организма // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. 2021. Т. 16, № 4. С. 131–136. DOI: 10.14526/2070-4798-2021-16-4-131-136.
References
-
Copyright (c) 2026 Психология. Психофизиология
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
