Алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики
Аннотация
Введение. Рассмотрена проблема слабой представленности в компьютерных реализациях психологических методик механизмов проверки достоверности ответов-откликов испытуемых. Перечислены предположения, принимаемые по умолчанию верными при создании классических тестовых методик; указаны связанные с этим издержки информативности этих методик. Предложен алгоритм выявления аномального поведения испытуемого при выполнении им тестовых заданий. Цель работы: апробировать возможности и ограничения технического средства, позволяющего выявлять намеренно фальсифицированные ответы-отклики на тестовые задания. Материалы и методы. В обследовании приняли участие 50 выпускников (средний возраст – 26 ± 2 г.) средне-специальных или высших учебных заведений и начинающие специалисты (стаж до одного года). В качестве психо(физио)метрического инструментария использовался программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Видеоцветомер» программной реализации одноимённой методики цветостимульного ассоциирования и биометрической видеоаналитики «GazePoint HD3». Всю тестовую сессию, в фоновом режиме проводился биометрический видеомониторинг их «глазного поведения». Результаты. Предложен алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики «Видеоцветомер», являющейся объединением методики цветостимульных ассоциаций и видеоокулографии. Результаты состоят в том, что, во-первых, при искренних откликах испытуемого происходит чёткая дифференциация областей фокусировки взгляда на той или иной группе оценочных меток. Когда же испытуемый вынужден сознательно фальсифицировать свои отклики, он дольше по времени смотрит на метки, а его взгляд «рассеивается» по ним. Во-вторых, испытуемый большую часть времени смотрит на стимул в случае своих искренних ответов, в то время как в случае сознательной фальсификации он больше времени затрачивает на перебор оценочных меток. В-третьих, eye-gaze-tracking позволяет определять, какими оценочными метками испытуемый предпочитает пользоваться при ассоциировании их со стимулами, имеющими положительную или отрицательную семантику. Заключение. Представлены перспективы внедрения в практику психометрии предложенного способа верификации ответов-откликов испытуемых.
Скачивания
Литература
2. Обоснование терминологического базиса исследований форм проявления контаминации психики человека / О.С. Иванов, С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, Т.Р. Сабиров // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2019. № 3. С. 69–76. DOI: https://doi.org/10.25586/RNU.V9187.19.03.P.069
3. Мазилов В.А. История психологии: проблема факта // Ярославский педагогический вестник. 2017. № 3. С. 151–158.
4. Ассанович М.А. Инвариантность психометрических моделей // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2014. № 2 (46). С. 47–49.
5. Вассерман Л.И., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Компьютерная психодиагностика в теории и практике медицинской психологии: этапы и перспективы развития // Сибирский психологический журнал. 2010. № 35. С. 20–24.
6. Алёхин А.Н. Психологический феномен как методологическая проблема // Известия Российского государственного педагогического университета имени А.И. Герцена. 2013. № 155. С. 16–23.
7. Посохова С.Т. Современная психологическая диагностика: проблемы теории и этики // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2010. № 3. С. 7–17.
8. Программный модуль параметризации логико-лингвистического описания классов деструктивного медиаконтента на основе окулографических данных / С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, Т.Р. Сабиров, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, О.С. Иванов. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020666435 от 09.12.2020.
9. Бойко В.А. Архитектура интеллектуальной системы тестирования // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2021. № 2-1. С. 347–352.
10. Верификация надежности экспериментальных данных методами статистического анализа test–retest / Е.А. Меркулова, И.А. Козулин, А.Н. Савостьянов и др. // Вестник Ново-сибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2020. Т. 18. № 3. С. 34–43. DOI: https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-3-34-43
11. Сугоняев К.В. Шкалы атипичности ответов как инструмент выявления некооперативного тестового поведения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Психология». 2016. № 1. С. 17–26. DOI: https://doi.org/10.14529/psy160102
12. Медиков Е.В., Демидова Т.Е. Социальное иждивенчество и социальный паразитизм в современной России: причины и факторы, влияющие на их появление // Социология. 2020. № 6. С. 88–93.
13. Verification of the results of psychosemantic survey by eyes–gaze–tracking / O.S. Ivanov, V.E. Kapitanaki, S.V. Chermianin, S.V. Pilkevich // CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2556. P. 15–20. URL: http://ceur–ws.org/Vol–2556/paper3.pdf (дата обращения: 14.12.2021)
14. «Вебцветомер» / О.С. Иванов, С.В. Титов, С.С. Титов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2020667243 от 22.12.2020.
15. Improving eye movement biometrics in low frame rate eye-tracking devices using periocular and eye blinking features / S.N.A. Seha, D. Hatzinakos, A.S. Zandi, F.J.E. Comeau // Image and Vision Computing. 2021. Vol. 108. 104124. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2021.104124
16. Approach to verifcation of psychometric test results by integrating the methods of tempometry and video-oculography / O.S. Ivanov, S.V. Chermyanin, V.E. Kapitanaki, S.V. Pilkevitch, T.R. Sabirov // Neuropsychological Trends. 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.7358/neur-2021-30-ivan.
17. Максимихина Е.В., Шкуропатов Д.А. Особенности динамики простой и сложной сенсомоторной реакции у легкоатлетов на начальном этапе подготовки // Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. 2020. № 10. С. 142–148. DOI: http://dx.doi.org/10.24411/2305-8404-2020-11019
18. Онтологическое проектирование программного средства оценивания влияния интернет-контента на психологическое здоровье пользователя / О.С. Иванов, С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, Т.Р. Сабиров // Мир науки. Педагогика и психология. 2020. Т. 8, № 5. С. 37. URL: https://mir-nauki.com/PDF/56PSMN520.pdf (дата обращения: 14.12.2021).
References
1. Fer R.M., Bakarak V.R. Psychometrics: Introduction. Ed. N.A. Baturin, E.V. Eidman. Chelyabinsk, SUSU, 2010:445. (in Russ.).2. Ivanov O.S., Pilkevich S.V., Gnidko K.O. et al. Justification for the Terminological Basis Studies of the Human Psyche Contaminations Forms. Vestnik Rossiiskogo novogo universiteta. Seriya: Slozhnye sistemy: modeli, analiz i upravlenie = Vestnik of Russian New University. Series: Complex systems: models, analysis, management. 2019;3:69–76. DOI: https://doi.org/10.25586/ RNU.V9187.19.03.P.069 (in Russ.).
3. Mazilov V.A. Psychology History: the Fact Problem. Yaroslavskii pedagogicheskii vestnik = Yaroslavl Pedagogical Bulletin. 2017;3:151–158. (in Russ.).
4. Assanovich M.A. Invariance of psychometric models. Zhurnal Grodnenskogo gosudarstvennogo meditsinskogo universiteta = Journal of the Grodno State Medical University. 2014;2(46):47–49. (in Russ.).
5. Vasserman L.I., Iovlev B.V., Chervinskaya K.R. Computer psychodiagnosis in the theory and practice of medical psychology: the stage and the aspects for development. Sibirskii psikho-logicheskii zhurnal = Siberian Journal of Psychology. 2010;35:20–24. (in Russ.).
6. Alekhin A. Psychological Phenomenon as a Methodological Problem Izvestiya Rossiiskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta imeni A.I. Gertsena = Scientific journal of Herzen University. 2013;155:16–23. (in Russ.).
7. Posokhova S.T. Modern psychological diagnosis: theoretical and ethical aspects. Vestnik Sankt-Peterburgskogo universiteta. Sotsiologiya = Vestnik of Saint-Petersburg University. Sociology. 2010;3:7–17. (in Russ.).
8. Pilkevich S.V., Gnidko K.O., Sabirov T.R. et al. Programmnyi modul parametrizatsii logiko-lingvisticheskogo opisaniya klassov destruktivnogo mediakontenta na osnove okulograficheskikh dannykh [Software module for parameterization of logical-linguistic description of classes of destructive media content based on oculographic data]. Certificate of registration of a computer program RF, no. 2020666435, 2020. (in Russ.).
9. Boyko V.A. Intelligent testing system architecture. International Journal of Applied Sciences and Technologies “Integral” = INTEGRAL. International journal of applied sciences and technology. 2021;2-1:347–352. (in Russ.).
10. Merkulova E.A., Kozulin I.A., Savostyanov A.N., Bocharov A.V., Knyazev G.G. Repeatability of the Data from Social Interactions Experiments Depending on Personal Characteristics. Vestnik novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Informatsionnye tekhnologii = Vestnik NSU. Series: Information Technologies. 2020;18(3):34–43. (in Russ.). DOI: https://doi.org/ 10.25205/1818-7900-2020-18-3-34-43
11. Sugonyaev K.V. Atypical Responses Scales as the Tool of Non-Cooperative Testing Behavior Detection. Vestnik Yuzhno-Uralskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya “Psikhologiya” = Bulletin of the South Ural State University. Ser. Psychology. 2016;9(1):17–26. (in Russ.). DOI: https://doi.org/10.14529/psy160102
12. Medikov E.V., Demidova T.E. Social dependency and social parasitism in modern Russia: causes and factors influencing their appearance. Sotsiologiya = Sociology .2020;6:88–93. (in Russ.).
13. Ivanov O.S., Kapitanaki V. E., Chermianin S.V., Pilkevich S.V. Verification of the results of psychosemantic survey by eyes–gaze–tracking. CEUR Workshop Proceedings. 2021;2556:15–20. Available at: http://ceur–ws.org/Vol–2556/paper3.pdf (accessed 14.12.2021)
14. Ivanov O.S., Titov S.V., Titov S.S. “Vebtsvetomer”. Certificate of registration of a computer program RF, no. RU2020667243, 2020. (in Russ.).
15. Seha S.N.A., Hatzinakos D., Zandi A.S., Comeau F.J.E. Improving eye movement biometrics in low frame rate eye-tracking devices using periocular and eye blinking features. Image and Vision Computing, 2021;108:104124. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2021.104124.
16. Ivanov O.S., Chermyanin S.V., Kapitanaki V.E., Pilkevitch S.V., Sabirov T.R. Approach to verifcation of psychometric test results by integrating the methods of tempometry and video-oculography. Neuropsychological Trends. 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.7358/neur-2021-30-ivan.
17. Maksimikhina E.V., Shkuropatov D.A. Features of dynamics of simple and complex sensomotor reaction in trainers and athletes a t the initial stage of preparation. Izvestiya Tulskogo gosudarstvennogo universiteta. Fizicheskaya kultura. Sport = Bulletin of TulSU. Physical culture. Sport. 2020;10:142–148. (in Russ.). DOI: http://dx.doi.org/10.24411/2305-8404-2020-11019
18. Ivanov O.S., Pilkevich S.V., Gnidko K.O., Lokhvitskii V.A., Dudkin A.S., Sabirov T.R. Ontological design of a software tool for evaluating the impact of Internet content on the users psychological health. Mir nauki. Pedagogika i psikhologiya = World of Science. Pedagogy and psychology. 2020;5(8). Available at: https://mir-nauki.com/PDF/56PSMN520.pdf (accessed 14.12.2021) (in Russ.).
Copyright (c) 2022 Психология. Психофизиология
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
