ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РИСКА РАЗВИТИЯ СТРЕСС-ИНДУЦИРОВАННЫХ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ РАССТРОЙСТВ

  • А. С. Мкртычян Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново) http://orcid.org/0000-0003-3984-3032 arsen-68@mail.ru
  • С. В. Королева Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново) http://orcid.org/0000-0002-7677-1077 drqueen@mail.ru
Ключевые слова: пожарные и спасатели, психофизиологическая модель, категория профпригодности, вариабельность сердечного ритма, скорость распространения пульсовой волны

Аннотация

Обоснование. По данным Всероссийского центра экстренной и радиационной медицины имени А.М. Никифорова, сердечно-сосудистые заболевания продолжают оставаться в группе наиболее значимых у пожарных и спасателей: позитивная динамика по IX классу заболеваний за 20-летний период наблюдений составляет от 19,5 до 29% с неуклонным увеличением доли случаев трудопотерь у пожарных. Среди сердечно-сосудистых заболеваний первое место занимает артериальная гипертензия. В связи с этим остается актуальной проблема ранней, донозологической диагностики этих заболеваний. Цель. Описание психофизиологической модели риска развития стресс-индуцированных сердечно-сосудистых расстройств в различных категориях профессиональной пригодности пожарных. Материалы и методы. Проведен сравнительный анализ показателей вариабельности сердечного ритма (ВСР), скорости распространения пульсовой волны (СРПВ), реоэнцефалографии. Обследованы 146 респондентов, в том числе 81 курсант первого, третьего и пятого курсов трех категорий профессиональной пригодности (средний возраст 20 ± 1,64 лет и 65 человек мужского пола, в возрасте от 20 до 50 лет (средний возраст 24,7 ± 5,6 лет). Категории профессиональной пригодности определялись стандартными методиками, согласно приказу МЧС России. Регистрация параметров ВСР и СРПВ проводилась с применением компьютерных комплексов – «ВНС-Микро» и «Поли-Спектр 8» ООО «Нейрософт». Результаты исследования обработаны стандартными методами непараметрической математической статистики. Для построения модели использован дисперсионный анализ на платформе IBM SPSS Statistics 23. Результаты. Специалисты первой и третьей категорий профпригодности характеризуются оптимальным вариантом регуляции ритма сердца, лучше приспособлены к воздействию профессиональных экстремальных факторов и имеют хороший уровень адаптационных резервов организма. Курсанты второй категории профпригодности подвержены риску дезадаптивных сердечно-сосудистых расстройств в большей степени. Критическим периодом формирования стрессогенных нарушений является стаж работы 5 – 10 лет. Заключение: Описанные модели риска развития сердечно-сосудистых нарушений позволяют разработать рекомендации по совершенствованию системы профотбора и медико-психологического сопровождения пожарных в зависимости от категории профессиональной пригодности.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Информация об авторах

А. С. Мкртычян , Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново)

Врач специалист поликлиники (с лазаретом), кандидат медицинских наук

С. В. Королева , Ивановская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России (Иваново)

Доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры основ гражданской обороны и управления в ЧС

Литература

1. Баевский, Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем / Р.М. Баевский, Г.Г. Иванов, Л.В. Чирейкин [и др.] // Вестник аритмологии. – 2001. – № 24. – С. 65–87. URL: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267
2. Гланц, С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц. – М.: Практика, 1998. – 459 с.
3. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины: пер с англ. / Т. Гринхальх. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. – С. 125–140.
4. Евдокимов, В.И. Анализ показателей заболеваемости, травматизма, инвалидности и смертности сотрудников Государственной противопожарной службы России (1996–2015 гг.): монография / В.И. Евдокимов, С.С. Алексанин, Е.В. Бобринев / науч. ред. В.И. Евдокимов; Всероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А.М. Никифорова МЧС России. СПб.: Политехника-Принт, 2019. – 167 с.
5. Способ оценки профессиональной адаптации курсантов образовательных учреждений МЧС России: пат. 2480151 Российская Федерация: МПК А61В 5/0402(2006.01) Ковязин Н.Ю., Королева С.В., Петров Д.Л.; заяв. и патент. ФГБОУ ВПО ИвИ ГПС МЧС России − № 2012103772/14; заявл. 03.02.2012; опубл. 27.04.2013, Бюл. № 12. 10 с. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=4ca7887da8f41c41df58a825f62ee5c8
6. Способ оценки риска развития послестрессовых сердечно-сосудистых расстройств [Текст]: пат. 2500346 Российская Федерация: МПК А61В 5/0402(2006.01), А61В5/0295(2006.01) Королева С.В. [и др.]; заяв. и патент. ФГБОУ ВПО ИвИ ГПС МЧС России − № 2012125446/14, заявл. 19.06.2012; опубл. 10.12.2013, Бюл. № 34. 11 с.
7. Способ оценки риска развития стресс-индуцированного мелкоточечного кератолиза [Текст]: пат. 2533732 Российская Федерация: МПК A61B 5/0402 (2006.01) Королева С.В. [и др.]; заявитель и патентообладатель ФГБОУ ВПО ИвИ ГПС МЧС России − № 2013142625/14; заявл. 18.09.2013; опубл. 20.11.2014, Бюл. № 32. 12 с. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=8159c28782e8c257fb3f569948e6000c
8. Способ оценки эффективности тренировки профессиональной адаптации курсантов образовательных учреждений МЧС России [Текст]: пат. 2610113 Российская Федерация: МПК А61В 5/00(2006.01) Ковязин Н.Ю., Королева С.В. [и др.]; заяв. и патент. Ковязин Н.Ю., Королева С.В. − № 2015147129/14; заявл. 02.11.2015; опубл. 07.02.2017, Бюл. № 4. 10 с.

References

1. Baevskiy R.M., Ivanov G.G., Chireykin L.V. et al. [Heart rate variability analysis using different electrocardiographic systems]. Vestnik aritmologii [Journal of arrhythmology], 2001, no. 24, pp. 65–87. URL: http://www.vestar.ru/article.jsp?id=1267 (in Russ.).
2. Glants S. Mediko-biologicheskaya statistika [Medical and biological statistics]. Мoscow, Practice, 1998. 459 p. (in Russ.).
3. Grinkhal'kh T. Osnovy dokazatel'noy meditsiny [Fundamentals of evidential medicine], Мoscow, GEOTAR-Media, 2006. pp. 125–140. (in Russ.).
4. Evdokimov V.I. Aleksanin S.S., Bobrinev E.V. Analiz pokazateley zabolevaemosti, travmatizma, invalidnosti i smertnosti sotrudnikov Gosudarstvennoy protivopozharnoy sluzhby Rossii (1996–2015) [Analysis of morbidity, injuries, disability and mortality rates of employees of the State Fire Service of Russia (1996-2015)], St. Petersburg, Politekhnika-Print, 2019, – 167 p. (in Russ.).
5. Kovyazin N.Yu., Koroleva S.V., Petrov D.L. Sposob otsenki professional'noy adaptatsii kursantov obrazovatel'nykh uchrezhdeniy MChS Rossii [Method of assessment of professional adaptation of cadets of educational institutions of the Ministry of Emergency Situations of Russia]. Patent RF, no. 2480151, 2013. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=8159c28782e8c257fb3f569948e6000c
6. Koroleva S.V. Sposob otsenki riska razvitiya poslestressovykh serdechno-sosudistykh rasstroystv [A method of assessing the risk of developing postestressive cardiovascular disorders]. Patent RF, no. 2500346, 2014. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=1130eaf467f9c1f538cfd746a96f5262
7. Koroleva S.V., Petrov D.L., Kopeykin K.V., Mkrtychyan A.S. Sposob otsenki riska razvitiya stress-indutsirovannogo melkotochechnogo keratoliza [A method of assessing the risk of developing stress-induced small-point keratolysis]. Patent RF, no. 2533732, 2014. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=bf86c0f2bf75ba9bc2daf7a5797b319e
8. Kovyazin N.Yu., Koroleva S.V., Petrov D.L. Sposob otsenki effektivnosti trenirovki professional'noy adaptatsii kursantov obrazovatel'nykh uchrezhdeniy MChS Rossii [Method of evaluating the effectiveness of training professional adaptation of cadets of educational institutions of the Ministry of Emergency Situations of Russia]. Patent RF, no. 2610113, 2017. URL: http://www1.fips.ru/iiss/document.xhtml?faces-redirect=true&id=8159c28782e8c257fb3f569948e6000c
Опубликован
2019-12-04
Как цитировать
Мкртычян, А., & Королева, С. (2019). ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РИСКА РАЗВИТИЯ СТРЕСС-ИНДУЦИРОВАННЫХ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ РАССТРОЙСТВ. Психология. Психофизиология, 12(3), 83-92. https://doi.org/10.14529/jpps190308
Раздел
Психофизиология